AI-приложение прошло сканеры: как проверять цепочку модели, данных и бизнес-логики
AI-приложение может пройти обычные сканеры и всё равно оставаться опасным. Риск часто находится не в одной библиотеке, а в цепочке: входные данные, модель, поиск по базе знаний, авторизация, ответ и последующее действие пользователя. Главный риск — проверять A…
Невидимые команды в письмах: как AI-сводки могут искажать смысл сообщений
Почтовая сводка может ошибиться не из-за слабой модели, а из-за скрытой инструкции внутри письма. Пользователь видит обычный текст, но AI получает ещё один слой данных, который может изменить смысл сообщения. Главный риск — доверять краткой сводке и не проверя…
AI-помощник кода и уязвимый запрос на изменение: где ломается контроль CI/CD
AI-помощник кода ускоряет разработку, но вместе с полезными правками может провести в процесс сборки небезопасное изменение. Опасность появляется там, где запрос на изменение автоматически получает доверие, а контроль CI/CD имеет лишние права. Главный риск — с…
AI в кампании влияния: как расследовать синтетический контент без политического шума
Синтетический контент опасен не только в публичной политике. Те же методы используются для давления на клиентов, сотрудников, партнёров и службы поддержки: много похожих сообщений, согласованные аккаунты и быстрая адаптация нарратива. Главный риск — спорить о …
AI-связанное вредоносное ПО: как отличать рекламный шум от реальных защитных сигналов
Не каждое вредоносное ПО с упоминанием AI действительно использует модель в атаке. Для SOC важно отделять рекламный шум, приманку и реальные признаки AI-злоупотребления, иначе приоритеты расследования будут искажены. Главный риск — поверить названию образца ил…
Масштабирование атак на серверы с помощью AI: что должен увидеть SOC
Серверная атака становится особенно опасной, когда нарушитель использует AI для ускорения разведки, подбора целей и повторения похожих действий на множестве узлов. Для SOC важна не одна команда, а скорость и сходство цепочек. Главный риск — смотреть на каждый …
Киберкритичные возможности моделей: как строить мониторинг до появления опасного поведения
Новая модель может быть полезной для защитников и одновременно усиливать злоупотребления: быстрее объяснять ошибки, помогать писать скрипты, подбирать цепочки действий и анализировать результаты. Поэтому важен не только запрет, но и порог допуска. Главный риск…
Окно защитника сужается: какие AI-задачи SOC нужно автоматизировать первыми
Атаки ускоряются, а у SOC остаётся всё меньше времени на первичный разбор. AI полезен не там, где он сам закрывает инцидент, а там, где он быстро собирает факты, связывает события и показывает аналитику проверяемую гипотезу. Главный риск внедрения — автоматизи…
Безопасность AI-расширений: как проверять навыки, модули и внешние действия
AI-расширение может выглядеть как удобная функция, но фактически становится новым участником цепочки поставок. Оно получает разрешения, обрабатывает недоверенный ввод и может обращаться к внешним сервисам. Главный риск — подключить расширение по описанию польз…
Фишинг нового поколения: как распознавать сообщения, где опасен не файл, а намерение
Фишинг всё чаще не содержит вредоносного вложения. Опасность появляется в намерении: сообщение подталкивает человека сменить канал, подтвердить вход, открыть удалённый доступ или передать данные. AI помогает нарушителю писать персональные сообщения быстрее и п…