Перейти к содержимому
INFOSEC
AI
  • AppSec
  • LLM
  • SOC
  • Агенты
  • Управление AI
  • Уязвимости
  • База знаний
  • AppSec
  • LLM
  • SOC
  • Агенты
  • Управление AI
  • Уязвимости
  • База знаний
Telegram

InfoSecAI

Уязвимости в эпоху AI: почему одного публичного источника CVE больше недостаточно

Уязвимости в эпоху AI: почему одного публичного источника CVE больше недостаточно

Как объединять CVE, данные поставщиков, эксплуатацию и внутренний контекст, чтобы не опоздать с защитой.

Непрерывная защита Workspace от внедрение инструкций: как строить многоуровневые ограничения для офисных данных

Непрерывная защита Workspace от внедрение инструкций: как строить многоуровневые ограничения для офисных данных

Как защищать почту, документы и офисные данные от косвенной внедрение инструкций в корпоративных AI-сводках.

Контекстная приоритизация уязвимостей: как совмещать WAF-сигналы, эксплуатацию и AI-подсказки

Контекстная приоритизация уязвимостей: как совмещать WAF-сигналы, эксплуатацию и AI-подсказки

Как использовать AI, WAF-события и контекст эксплуатации, чтобы исправлять реально опасные уязвимости первыми.

Машинная скорость атаки: как SOC расследовать вторжение, сжатое с двух недель до десяти часов

Машинная скорость атаки: как SOC расследовать вторжение, сжатое с двух недель до десяти часов

Практический разбор SOC: как видеть ускоренную AI-атаку по таймлайну, плотности команд и события идентификациим.

Вредоносные плагины среды разработки: как остановить кражу AI-ключей у разработчиков

Вредоносные плагины среды разработки: как остановить кражу AI-ключей у разработчиков

Как защитить рабочие станции разработчиков от плагинов, которые крадут AI-ключи, переменные окружения и конфигурации.

MCP-сервер: что это простыми словами и какие риски он несёт

MCP-сервер — «универсальная розетка» между AI-ассистентом и вашими системами. Объясняем, что такое MCP, как он работает и какой чек-лист безопасности нужен компании.

Поддельное расширение AI-поиска: как браузерные сигналы становятся источником утечки

Поддельное расширение AI-поиска: как браузерные сигналы становятся источником утечки

Как контролировать риск поддельных AI-расширений, которые собирают браузерные сигналы и пользовательские данные.

AI-модель для киберзащиты: как безопасно допускать специализированные модели к данным SOC

AI-модель для киберзащиты: как безопасно допускать специализированные модели к данным SOC

Как дать специализированной специализированной модели полезный контекст SOC без утечки данных и слепого доверия выводам.

Идентификация как входная дверь SOC: как AI помогает, но не заменяет контроль доступа

Идентификация как входная дверь SOC: как AI помогает, но не заменяет контроль доступа

Как построить модель идентификация-событий для SOC, чтобы AI-корреляция не подменяла контроль доступа догадками.

Секреты вне репозитория: почему объектные хранилища и логи становятся источником компрометации AI-ключей

Секреты вне репозитория: почему объектные хранилища и логи становятся источником компрометации AI-ключей

Почему AI-ключи нужно искать не только в репозиториях, но и в бакетах, логах, архивах и сборочных артефактах.

Следующий →
INFOSEC
AI

Медиа о применении искусственного интеллекта в информационной безопасности и борьбе с киберпреступностью.

Категории

  • AppSec
  • LLM
  • SOC
  • Агенты
  • Управление AI
  • Уязвимости
  • База знаний

Компания

  • О нас
  • Редакционная политика
  • Конфиденциальность
  • Условия использования

Подписка

Разборы и новости об ИИ в кибербезопасности — в нашем Telegram-канале.

Telegram-канал

© INFOSEC AI, 2026. Все права защищены.

Наверх ↑