Теневой AI как концентрация риска: почему контролировать нужно самых активных пользователей
Как выявлять пользователей и команды, которые создают основной риск утечки данных через внешние AI-инструменты.
AI-мошенничество с инвестициями и дипфейками: как строить проверку без доверия лицу и голосу
Практический порядок действий проверки инвестиционных и финансовых схем, где AI усиливает доверие через лицо, голос и легенду.
Вредоносная подсказка внутри образца: как защитить AI-анализ SOC от внедрённых инструкций
Как безопасно использовать LLM при анализе подозрительных файлов, если атакующий прячет инструкции прямо в артефакте.
Базовое журналирование перед AI-автоматизацией SOC: почему без видимости модели только ускоряют хаос
Почему перед AI-корреляцией и AI-помощником расследований нужно сначала закрыть базовые пробелы журналирования.
Поддельные соискатели и удалённая работа: как проверять личности без превращения найма в паранойю
Как защитить удалённый найм от AI-усиленных поддельных профилей, не ломая нормальный процесс подбора.
Кража сессий AI-сервиса: как расследовать похищение токенов и браузерных данных
Как реагировать, если корпоративная сессия AI-сервиса могла быть украдена через инфостилер или браузерные данные.
AI-помощник в руках вымогателей: как SOC распознать ускоренную атаку на виртуализацию
Практический разбор признаков AI-ускоренной атаки вымогателей на виртуализацию и контроля скорости действий.
AI делает атаки дешевле и скрытнее: какие метрики должны измениться в мониторинге
Если AI снижает стоимость подготовки атак, старые метрики мониторинга начинают врать. Команда может видеть привычное число алертов, но пропустить рост вариативности, скорости и скрытности кампаний. Главный риск — измерять только количество событий. Атакующий м…
Зашифрованные запросы к моделям: почему обход ограничений становится задачей мониторинга
Когда вредный смысл спрятан в кодировании или шифровании, обычная проверка видимых слов становится слабой. Защитникам нужно смотреть на намерение и поведение запроса, а не только на текст. Модель может сначала восстановить скрытый смысл, а затем выполнить уже …
Один клик в AI-помощнике: как защищать подключённые приложения от утечки данных
AI-помощник становится опасным не из-за красивого ответа, а из-за подключений к почте, документам, календарю и облачным хранилищам. Один неверный клик может объединить внешний стимул и внутренние данные. Если коннекторы получают слишком широкие права, модель м…