Скрытые инструкции в AI-помощнике разработки: как утечка данных проходит через разрешённые возможности
Команда разработки подключает AI-помощника к репозиторию, задачам и локальным файлам. Опасность появляется, когда недоверенный фрагмент текста получает возможность влиять на действия помощника внутри разрешённого рабочего контекста. Фильтр текста не спасает, е…
Новый список рисков OWASP для генеративного AI: как перевести его в контрольный лист AppSec
Список рисков полезен только тогда, когда превращается в вопросы к владельцу продукта, проверки в релизе и артефакты для аудита. Иначе он остаётся красивым документом без влияния на безопасность. Главный риск — повесить новый список на страницу политики и не и…
Чек-лист управления безопасностью AI: что внедрить после отчёт по безопасности AI 2026
Отчёты по безопасности AI полезны только тогда, когда после чтения появляются конкретные действия. Компании уже используют помощников для текста, кода, поддержки, поиска и анализа событий. Если не назначить владельцев, не ограничить данные и не вести журналы, …
Скрытая утечка в рассуждениях модели: что логировать, если ответы выглядят безопасными
Безопасный финальный ответ ещё не означает, что чувствительные данные не попали в промежуточный контекст, трассы отладки или расширенную телеметрию. Проверять нужно весь путь данных, а не только результат на экране. Главный риск — ограничиться DLP-проверкой от…
Компрометация AI-шлюза: как защищать критичный элемент цепочки поставок
AI-шлюз становится местом, где сходятся ключи, маршруты к моделям, лимиты, журналы и политики. Если такой компонент скомпрометирован через цепочку поставок, риск выходит за рамки обычной библиотеки. Главный риск — считать шлюз вспомогательной прослойкой. На пр…
AI в SOC в 2026 году: какие задачи автоматизировать первыми, а какие оставить человеку
SOC не должен начинать внедрение AI с автоматической блокировки всего подряд. Самый безопасный путь — выбрать задачи, где модель ускоряет сбор контекста, но решение остаётся у аналитика. Главный риск — автоматизировать действие раньше понимания данных. Если ис…
AI-агенты для кода и EDR: почему автоматизация похожа на атаку и как снизить риск
AI-агенты для кода помогают писать изменения, запускать проверки и готовить запрос на слияние. Для команды разработки это ускорение, но для EDR такие действия могут выглядеть как поведение злоумышленника: массовое чтение файлов, запуск команд, обращение к сети…
Поддельная срочность в криптомошенничестве: как AI усиливает социальную инженерию
В криптомошенничестве жертву часто не взламывают технически. Её убеждают самой подписать действие, перейти на поддельную страницу или подтвердить проверку, а AI делает давление более персональным и быстрым. Главный риск — смотреть только на вредоносный файл ил…
Кнопка жалобы на дипфейк-встречу: что должен делать SOC после сигнала от сотрудника
Сотрудник на встрече замечает странный голос, задержку лица или просьбу об обходе процесса. В этот момент ему нужна не общая осторожность, а понятная кнопка жалобы, которая запускает SOC-процедуру. Главный риск — потерять первые минуты и артефакты. Если встреч…
AI в реагировании на инциденты: как ускорить разбор без потери контроля
Реагирование на инциденты часто страдает не от отсутствия данных, а от нехватки времени. В первые часы команда собирает журналы, показания EDR, сведения из SIEM, письма, действия пользователя и изменения в облаке. AI может ускорить этот этап: сгруппировать соб…