Вредоносная подсказка внутри образца: как защитить AI-анализ SOC от внедрённых инструкций
2 сентября, 2026
Как безопасно использовать LLM при анализе подозрительных файлов, если атакующий прячет инструкции прямо в артефакте.
Категория
SOC
Базовое журналирование перед AI-автоматизацией SOC: почему без видимости модели только ускоряют хаос
1 сентября, 2026
Почему перед AI-корреляцией и AI-помощником расследований нужно сначала закрыть базовые пробелы журналирования.
AI-помощник в руках вымогателей: как SOC распознать ускоренную атаку на виртуализацию
1 сентября, 2026
Практический разбор признаков AI-ускоренной атаки вымогателей на виртуализацию и контроля скорости действий.
AI делает атаки дешевле и скрытнее: какие метрики должны измениться в мониторинге
31 августа, 2026
Если AI снижает стоимость подготовки атак, старые метрики мониторинга начинают врать. Команда может видеть привычное число алертов, но пропустить рост вариативности, скорости и скрытности кампаний. Главный риск — измерять только количество событий. Атакующий м…
AI в SOC в 2026 году: какие задачи автоматизировать первыми, а какие оставить человеку
30 августа, 2026
SOC не должен начинать внедрение AI с автоматической блокировки всего подряд. Самый безопасный путь — выбрать задачи, где модель ускоряет сбор контекста, но решение остаётся у аналитика. Главный риск — автоматизировать действие раньше понимания данных. Если ис…
Поддельная срочность в криптомошенничестве: как AI усиливает социальную инженерию
29 августа, 2026
В криптомошенничестве жертву часто не взламывают технически. Её убеждают самой подписать действие, перейти на поддельную страницу или подтвердить проверку, а AI делает давление более персональным и быстрым. Главный риск — смотреть только на вредоносный файл ил…
Кнопка жалобы на дипфейк-встречу: что должен делать SOC после сигнала от сотрудника
29 августа, 2026
Сотрудник на встрече замечает странный голос, задержку лица или просьбу об обходе процесса. В этот момент ему нужна не общая осторожность, а понятная кнопка жалобы, которая запускает SOC-процедуру. Главный риск — потерять первые минуты и артефакты. Если встреч…
AI в реагировании на инциденты: как ускорить разбор без потери контроля
29 августа, 2026
Реагирование на инциденты часто страдает не от отсутствия данных, а от нехватки времени. В первые часы команда собирает журналы, показания EDR, сведения из SIEM, письма, действия пользователя и изменения в облаке. AI может ускорить этот этап: сгруппировать соб…
AI в разборе детектов: как учить модель рассуждать, но не принимать решение вместо аналитика
29 августа, 2026
В очереди SOC один детект редко содержит весь ответ. AI может собрать контекст и предложить гипотезу, но окончательное решение должно оставаться у аналитика, который видит бизнес-смысл и риск ошибки. Главный риск — принять красивое объяснение за доказательство…
AI-звонки от имени поддержки: как расследовать голосовой фишинг против владельцев украденных устройств
29 августа, 2026
Голосовой фишинг стал опаснее, когда синтетический голос начал звучать как привычная поддержка. В сценарии с украденным устройством жертва уже находится в стрессовой ситуации, поэтому просьба назвать код или пароль кажется частью восстановления доступа. Главны…
Популярное
Самые читаемые
Категория
AppSec
Код от AI и сломанный доступ: как AppSec проверяет границы арендаторов
Как проверять AI-сгенерированный код на ошибки объектного доступа, границы арендаторов и отсутствие негативных тестов.
8 октября, 2026
AppSec
LLM как пентестер: почему гипотезы модели нужно проверять отдельно
Как встроить LLM в пентест без слепого доверия: гипотеза, воспроизведение, независимая проверка и оценка риска по доказательствам.
6 октября, 2026
AppSec
Kubernetes-операторы в AI-инфраструктуре: как не дать контроллеру лишние права
Как проверять Kubernetes-операторы, которые обслуживают AI-платформы, чтобы контроллер не стал скрытой точкой эскалации.
5 октября, 2026
AppSec
SaaS-сообщение от доверенного приложения: как закрыть фишинг через рабочий канал
Как проверять SaaS-интеграции, которые могут отправлять сообщения сотрудникам и превращать доверенный контекст в фишинг.
2 октября, 2026
Категория
LLM
Copilot CLI и секреты разработчика: как защитить командную строку от внедрённых инструкций
Как изолировать AI-инструмент командной строки, если внедрённая инструкция может подтолкнуть его к раскрытию секретов разработчика.
8 октября, 2026
LLM
RAG-доступ без утечки: как проверять права на документы до ответа модели
Как проверить корпоративный RAG до запуска: права на документы, журнал источников, тесты ролей и защита от утечки через ответы модели.
8 октября, 2026
LLM
OAuth-кража через MCP: как проверять подключённые AI-серверы до выдачи токенов
Как защитить OAuth-поток для MCP-серверов, чтобы подключённый AI-инструмент не стал путём к захвату аккаунта.
30 сентября, 2026
LLM
RAG отравление в финансовом приложении: как недоверенный источник захватывает вызовы инструментов
Как защитить финансовое RAG-приложение от документа, который влияет не только на ответ модели, но и на вызов инструментов.
30 сентября, 2026
Категория
SOC
Фишинг RedFlick: как SOC отслеживает эволюцию социальной инженерии в эпоху AI
Как SOC отслеживает эволюцию целевого фишинга, если AI ускоряет персонализацию писем, предлогов и языковой адаптации.
6 октября, 2026
SOC
Дипфейк-реклама с AI-рекомендациями: как антифрод расследует массовую приманку
Как расследовать массовую дипфейк-рекламу с поддельными инвестиционными рекомендациями: домены, креативы, кошельки и блокировка площадки.
5 октября, 2026
SOC
Кибермодель для SOC: как дать мощный AI без опасного автопилота
Как SOC безопасно использует специализированную кибермодель: роли, разрешённые задачи, журналы и ручное подтверждение действий.
5 октября, 2026
SOC
Контекст прошлых алертов: как SOC использует AI без слепого автопилота
Как SOC поднимает похожие расследования с помощью AI, но оставляет доказательства и решение за аналитиком.
3 октября, 2026
Категория
Агенты
AI-агенты для кода и EDR: почему автоматизация похожа на атаку и как снизить риск
AI-агенты для кода помогают писать изменения, запускать проверки и готовить запрос на слияние. Для команды разработки это ускорение, но для EDR такие действия могут выглядеть как поведение злоумышленника: массовое чтение файлов, запуск команд, обращение к сети…
29 августа, 2026
Агенты
Открытые MCP-серверы: как найти лишние AI-инструменты и закрыть доступ
MCP-сервер превращает внешний инструмент в часть AI-сценария, поэтому открытый или забытый экземпляр становится не просто сервисом, а каналом действий от имени помощника. Главный риск — оставить MCP-сервер доступным шире, чем нужно: с лишними инструментами, по…
19 августа, 2026
Агенты
AI-агенты в кибертестах: как задать границы и аварийную остановку
AI-агент в кибертесте может быстро выполнять цепочки действий, но скорость становится риском, если границы задания описаны расплывчато. Тест должен иметь явную область, лимиты и аварийную остановку. Опасность появляется, когда агент получает слишком широкий до…
18 августа, 2026
Агенты
AI-песочница для рабочих данных: как проверить изоляцию перед подключением
Песочница AI-инструмента выглядит безопасной, пока в неё не попадают рабочие файлы, секреты, журналы и внутренний код. Перед подключением к таким данным нужно проверить не название режима, а реальные границы изоляции. Главный риск — считать песочницу доверенно…
18 августа, 2026
Категория
Управление AI
AI в проверке доступов: как находить опасные права без лавины ложных тревог
Проверка доступов часто превращается в формальное согласование списков, где владелец приложения не успевает понять, какие права действительно опасны. AI может помочь, если он объясняет риск и не утверждает доступ автоматически. Риск появляется, когда модель ош…
19 августа, 2026
Управление AI
Кража AI-токенов: как защищать ключи к моделям и лимиты вычислений
Ключи к AI API становятся отдельным классом секретов: через них можно расходовать бюджет, использовать корпоративные модели, обходить правила шлюза и скрывать злоупотребление за легитимным сервисом. Проблема не ограничивается стоимостью запросов. Украденный кл…
17 августа, 2026
Управление AI
Оценка риска AI-модели перед внедрением: как выбрать модель без слепого доверия
Выбор AI-модели для корпоративного сценария безопасности нельзя сводить к качеству ответа в тестовом окне. Модель становится частью процесса, где есть данные, доступы, инструменты, владельцы и последствия ошибки. Главный риск — внедрить модель как универсально…
17 августа, 2026
Управление AI
Нулевое доверие для AI-агентов: как применять нулевое доверие в безопасной разработке
AI-агент в инженерной среде не должен считаться доверенным только потому, что его запустил сотрудник или корпоративный инструмент. Он получает данные, вызывает средства разработки и может влиять на код, поэтому к нему нужны отдельные правила нулевого доверия. …
11 августа, 2026
Категория
Уязвимости
Проверка модели как риск выполнения кода: как изолировать анализ ML-артефактов
Как проверять внешние модели и связанные артефакты так, чтобы обычная инспекция не стала выполнением кода.
2 октября, 2026
Уязвимости
Один хакер, два чат-бота, десять госорганов: как ИИ взломал Мексику
Один человек с подпиской на Claude и ChatGPT похитил 150 ГБ данных из десяти госорганов Мексики. Разбираем механику джейлбрейка и меры защиты для SOC и AppSec.
30 сентября, 2026
Уязвимости
600 файрволов за 5 недель: как GenAI ускорил взлом FortiGate без эксплойтов
Отчёт AWS: злоумышленник с невысокой квалификацией с помощью коммерческих LLM скомпрометировал более 600 FortiGate в 55 странах без единого эксплойта — только слабые пароли и открытый доступ.
29 сентября, 2026
Уязвимости
Уязвимость в AI-шлюзе Bifrost: как закрыть выполнение команд без учётных данных
Как проверить AI-шлюз после критической уязвимости: маршруты, права, журналы, сегментация и контроль выполнения команд.
23 сентября, 2026